JRR Portfolio | 未来交通数据联盟

修改时间:2018-07-19 09:36:44

Alex Lee/ 创始人

连续创业者,哥伦比亚大学 MBA。现任美国领先的硅谷车联网公司nonda的创始人和CEO;之前是国内上市公司百姓网联合创始人,从Benchmark等美国顶级VC融资累计6亿美金;之前历任eBay、微软新业务负责人。

 

Jun Zhao / 产品开发与设计

连续创业者,同济大学车辆工程硕士,开源、去中心化倡导者,区块链狂热爱好者,全栈软件开发。独立开发过中国最早的开源blog 系统(2004年)。曾任百姓网资深架构师,Qcon全球软件开发大会两届嘉宾,区块链实验室MudLab创始人。

 

Joe Zhou/ 产品开发与设计

连续创业者,上海交通大学计算机系硕士。新技术狂热爱好者,曾任英特尔亚太研发中心产品架构师,慕和网络创始人,公司于2013 年以$100mln估值出售。技术上主导了慕和网络成为国内第一批智能手机产品开发者(2010年)和第一批Html5游戏开发者(2011 年)。

 

Ivan Chong / 销售与对外合作

在零售、企业服务销售方面有着二十年经验,曾任Toshiba北美销售VP,ATP电子BD总监,Nimbus Data 和 Ciphergraph Networks 销 售经理。成功帮助创业公司 OCZ Technology 从年销售额从一千万美金增长到四亿美金,并因此成功在美国纳斯达克(Nasdaq)上市。

 

Christina Lockwood / 销售与对外合作

资深媒体及传播专家,UC Berkeley 毕业。曾任 Merk Investment、NetFortris 媒体公关负责人,并于知名品牌传播公司 KTC Marketing & PR 担任咨询师,帮助包括 Lucid 在内的多家知名科技企业制定媒体及公关战略。

 

ADVISOR

Eran Sandhaus

前德尔福汽车 (NASDAQ: APTV)总经理

李宗乘

巴比特合伙人、时戳资本CEO

王中民博士

前福特 Sync、通用 MyLink 等车载系统首席架构师;FF&松下汽车系统技术负责人

Mark Sagafi

前 Harman & Toshiba 全球汽车业务拓展负责人

龚鸣

网名(暴走龚亲王)。区块链铅笔(最大中文区块链媒体)及ICOAGE (曾为中国最大ICO平台)创始人。

INVESTORS

图4. CarBlock投资机构

 

四. 技术能力及RoadMap

CarBlock核心技术结构包括:CarBlock Chain 垂直行业链”、“数据采集与存储”、 和“交易与智能合约”,此外,我们也将挖矿机制做简单延展。

图5. 核心系统架构

垂直行业链

核心系统架构图(上图)的右下角,就是CarBlock Chain 垂直行业链,包括虚拟机、账户、钱包等区块链核心模块。1.CarBlock的数据交易较为高频,所有交易需有智能合约驱动,但目前以太坊存在GAS消费过高的问题,会制约CarBlock数据业务的发展。2.在车联网场景下,大多数情况只涉及个位数参与者,因此对侧链的需求较高,而无需事事全网通知,但由于以太坊目前的侧链还只处在理论阶段,这也会给CarBlock项目落地带来极大不确定性。

 

因此,在初期, CarBlock链将直接沿用以太坊的智能合约设计,基于Ethereum成熟代码先搭建测试网络,优先解决智能合约的Gas消耗、侧链(Sidechain)管理这两大问题,并根据车联网的行业特点进行优化。在基于Tendermint共识的Ethermint项目成熟之后, CarBlock链节点可以迁移到基于Ethermint项目的版本上。此外,Ethermint的优点是可以集成COSMOS-SDK开发,未来可以无缝接入COSMOS生态,进一步确保CAR Token可以跨链流通,实现我们对数据流通性最大化的追求。最后,构建在 Tendermint上的CarBlock链,能满足交易对TPS的要求。迁移到Ethermint之后,共识采用基在Tendermint提出的POS方案,初始上线时,节点为2个,计划在上线后每年增加1-5个节点,直到最多100个节点。

 

数据采集与存储

CarBlock将采用一个通用的接口设计,让底层技术实现可以接近“插拔”(Plug & Play)的方式工作,实现松耦合。在元数据(Metadata)的上层是Privacy Mask,这是CarBlock专为车联网数据设计的隐私保护模块。

 

数据采集的最底层是IoT硬件与传感器层,比如nonda公司的ZUS Smart Car Charger可以提供车辆点火/熄火数据,电瓶电压数据,OBD可以将发动机相关的数据收集起来,TMPS监控轮胎气压与温度。传感器采集的原始信号会经过硬件加密, 变成原始数据。加密后的数据通过蓝牙连接智能手机完成传送,或直接通过设备上的联网模块传送。不同维度的数据适用于不同的业务场景。数据节点是储存车联网数据的核心。最底层的验证器(Validator)首先会校验来自硬件通讯数据的真实性。

 

数据存储一部分是元数据(Metadata),仅包含所有用于查询的维度信息,以及指向它们对应的原始数据的索引,例如在IPFS上的哈希(Merkel Hash)。Metadata还将包含一些有效性验证数据,例如基于IPFS储存的数据将采用与Filecoin同样的“复制证明”技术,实现车联网原始数据存储及验证(存储有效性);另一部分是原始数据(Raw Data),包括两种形式:
1. CarBlock自身将利用IPFS协议,让包含Validator验证提取的所有信息储存在IPFS上。IPFS的存储将采取由数据提供者来提供、第三方(CarBlock基金会)在IPFS网络中提供存储服务节点以及车联网设备提供。

2. CarBlock同时也支持第三方车联网数据来源:通过利用ArcBlock等跨链技术来实现跨链数据访问,我们允许第三方数据也在CarBlock生态中流动和变现,实现与更多的生态伙伴形成合作。

 

交易与智能合约

智能合约设置模版(configuration template)是数据交易所(Data Exchange)的核心,系统将由CarBlock团队及生态伙伴共同开发和维护。由于要保护车主隐私,车主个人信息(姓名、联系方式等)将不会发给数据使用者,因此涉及车主和数据使用者之间的商业逻辑必须在CarBlock链上发生。更复杂的使用场景可能会包括“报价”、数字合同”等多种后续环节,例如:保险公司要为加州车主提供精确车险报价,则智能合约发送数据到接收网关后,还将等待并接受到保险公司计算出精确报价,然后发送到车主端。如果车主同意,则自动划拨保险金额的Token到保险公司,并证明双方完成数字合同。

由于智能合约是跑在CarBlock平台上的开源(Open Source)代码,可以从机制上 (如“代码审核”等)确保商业逻辑安全、不会对双方的隐私或机密造成风险,因此我们认为未来必然将越来越受到公众的信任,从数据服务延伸到后续商业服务,随着更多生态伙伴的加入,让使用场景越来越复杂和多样化。

图6. 数据交易过程

 

挖矿

CarBlock采用POW(工作量证明)激励机制,矿工同时也是汽车消费产业中的参与方。“挖矿”效率与贡献数据的价值成比例,这种方式给“矿工”们创造了强大的激励,激励他们尽可能多的采集出行的数据,并且把它们存储下来,共享给数据需求方。

在CarBlock生态中,每天“矿工”社区将获得固定数量的Token,决定“矿工”收益的因素主要有:
- 数据维度(v),即不同类型Sensor所提供数据的多样性;
- 时间跨度(t),持续提供长时间跨度的数据将获得奖励;

- 数据量(x),“矿工”之间就提供的数据量进行compete;

在构建“挖矿”模型时,数据维度(v)和时间跨度(t)这两个参数有一个非常实用的模型可 以使用,即人工智能计算中常用的指数方法(Exponential Function)的累积分布算法(Cumulative distribution function)。具体来说,计算公式存在一个基本形态,和一个变种形态,如下所示:

我们采用以上计算方式的目的是:一方面鼓励用户增加投入(采购更多Sensor设备、持续多年提供数据等),另一方面增益指数在达到一定程度后即衰减,控制产出增加 速度,避免出现比特币等“挖矿”产出垄断的情况,欢迎更多新“矿工”加入。

图8. Cumulative Distribution Function示例

如果把数据维度(v)和时间跨度(t)视为加权值的话,数据量(x)就是“挖矿”受益的基础 值,受“有效性证明”的检验(见上文)。对于整个CarBlock生态来说,假设每日产出 Token数量为L,则总收益公式 f(x) = F(x, v, t) 在数学上的极限为:

在实际应用中,系统分配将确保∑f(x) = L,∑为当日参与“挖矿”的“矿工”总和。

 

RoadMap